Retos @ Home

Educación Remota con IBM

» Developer Land @ Home | Retos
Educación Remota con IBM

Reto en alianza con:

Premio al Primer Lugar

– Reconocimiento por parte de IBM

¡Felicitaciones a los ganadores del Reto IBM!

1er Lugar
 
AxelEspinosadev

2do Lugar
 
LCSIA

3er Lugar
 
HJ Team

Equipos finalistas

Quizgram

LCSIA

Eduli

AxelEspinosadev

HJ Team

Descripción general

¿De qué trata el reto?: es un reto que busca aportar ideas para implementar herramientas útiles para un entorno educativo en línea. [Educación Remota]
Dirigido a: Developers, (front-end, back-end, devops, Nivel: Jr – Seniors)
¿El reto debe ser resuelto individual? De manera individual y en equipo máximo de 3 personas.
Número de proyectos seleccionados para la etapa final: 5 proyectos finalistas.
Contacto en caso de dudas: dudas de logística del reto con Claudia Meléndez: [email protected]. Dudas técnicas del reto con Ruben Pineda, Cloud Data & AI: Sales Engineer, Solution Architect, Sales Specialist: [email protected]

Sinopsis breve del reto

OVERVIEW

¿Cuál es el problema?

Con los niños en edad escolar en el hogar durante un período de tiempo indeterminado, los padres y los educadores reconocen la necesidad vital de mantenerlos interesados, entretenidos y actualizados con su educación.

¿Cómo puede ayudar la tecnología?

Las escuelas y los maestros pueden continuar interactuando con sus alumnos a través de aulas virtuales e incluso crear espacios interactivos para las clases. A medida que los padres enfrentan una nueva situación en la que pueden necesitar educar a sus hijos en el hogar, también es importante encontrar recursos en línea apropiados.

LA IDEA

Es imperativo que el aprendizaje y la creación puedan continuar cuando las instituciones educativas tienen que cambiar la forma en que enseñan en tiempos de crisis, como la pandemia de COVID-19. Proporcionar un conjunto de herramientas de código abierto, respaldado por IBM Cloud y Watson Services, permitirá a los educadores hacer que el contenido esté fácilmente disponible para sus estudiantes.
https://www.youtube.com/watch?v=TKa_gRTWhMk&feature=emb_logo

Fechas clave

●      Fecha de lanzamiento del reto: 06 de julio

●      Cierre de convocatoria y presentación de IDEAS: 29 de julio

●      Anuncio a los equipos finalistas: 31 de julio

●      Mentorías con los equipos finalistas: 03 y 04 de agosto (TBD)

●      Evaluación de equipos finalistas: 31 de julio

●      Fecha para anunciar al ganador vía mail: 06 de agosto

Objetivo

La creación de un speech to text app. El objetivo es desarrollar una aplicación educativa inteligente que pueda ser capaz de traducir un discurso o diálogo pequeño al idioma deseado y realizar un análisis del contenido a través de una experiencia de usuario acorde al ámbito académico y tipo de usuarios.

Registro de Proyectos

Talent Network habilitará un sistema de registro de proyectos y equipos en la página https://www.developer-land.tv/retos/

Información adicional del reto

Arquitectura de Speech to text app

Flujo de Trabajo Propuesto ( sol como ejemplo):

Resultados a alcanzar con la aplicación:

1. El usuario navega al sitio y carga un archivo de audio ó en a través de un micrófono, una aplicación capta y procesa el audio.
2. Watson Speech to Text procesa el audio y extrae el texto.
3. A través de los servicios de análisis como Watson personality Insights, Watson Tone Analyzer, Watson Natural Language Understanding u otros servicios de procesamiento de lenguaje natural se realizará el análisis del texto para formular propuestas del ámbito de enseñanza académica.
4. Los resultados se almacenan y se muestran los diferentes análisis a la comunidad académica como propuesta de modernización en la enseñanza aprendizaje.

TUTORIALES

Los siguientes son un conjunto de recursos que los desarrolladores pueden aprovechar para mejorar la educación remota en tiempos de distanciamiento social.

Este kit de inicio incluye los siguientes componentes:

Crea un servicio de transcriptor de video

Aprenda a crear una aplicación Python de muestra que pueda extraer texto de videos instructivos usando Watson Speech to Text. Esta funcionalidad permitirá a los instructores proporcionar notas a los estudiantes que usan herramientas de video y audio como su principal forma de aprender.

TIEMPO ESTIMADO: 30 MIN.

IR A TUTORIAL: Build a video transcriber service

 

Especificaciones técnicas y tecnológicas

TECNOLOGÍAS IBM

Node.js Express App
Cloud Object Storage
Cloud Foundry
IBM Cloud Kubernetes Service
Watson Speech to Text
Watson Speech to Text
Watson Personality Insights
Watson Tone Analyzer
Watson Natural Language Understanding

TECNOLOGÍAS OPEN SOURCE

Python
Docker
Vue.js
React
LoopBack
Swagger
Kubernetes
Node JS

*Pueden usar otra tecnología no listada aquí, solo hay que revisarlo con el team de Retos.

DOCUMENTOS


What is Docker?

Object Storage: An Introduction

Containerization Explained

Speech to Text Demo

 

Evaluación

1. Elementos de evaluación del reto:

Los jueces evaluarán los siguientes elementos:
● El diseño de Arquitectura
● Propuesta o diseño funcional

2. Entregables:

Fase 1: Entrega de Mockup con diagrama de funcionalidad.
Fase 2: Entrega de DEMO de 15 minutos más 10 minutos extra para preguntas, código en repositorio de GitHub y presentación explicando el proyecto.

3. Mentores y horarios para mentorías

– Rosana Morales, Systems CDD Focal & IT Security Analyst / Technical Council MX Leader ([email protected])
– Barbara Judith Baena, CIO F&SC- Functional Mgr- AI for Procurement, AoT Member ([email protected])
– Othón Escandón, Application Developer IBM Client Center ([email protected])
– Andrés Graciano López, Application Developer IBM Client Center ([email protected])
– Tania Elizabeth Ramos Wong, Application Developer IBM Client Center ([email protected])

Equipo 1 | 10:00 – 10:25 | Rosana, Othón, Tania | Barbara, Andrés

Equipo 2 | 10:00 – 10:25 | Barbara, Andrés | Rosana, Othón, Tania

Equipo 3 | 10:30 – 10:55 | Rosana, Othón, Tania | Barbara, Andrés

Equipo 4 | 10:30 – 10:55 | Barbara, Andrés | Rosana, Othón, Tania

Equipo 5 | 11:00 – 11:25 | Rosana, Othón, Tania | Barbara, Andrés

4. Jueces:

– Rosana Morales, Systems CDD Focal & IT Security Analyst / Technical Council MX Leader ([email protected])
– Barbara Judith Baena, CIO F&SC- Functional Mgr- AI for Procurement, AoT Member ([email protected])
– Othón Escandón, Application Developer IBM Client Center ([email protected])
– Andrés Graciano López, Application Developer IBM Client Center ([email protected])
– Tania Elizabeth Ramos Wong, Application Developer IBM Client Center ([email protected])

Premio

Premios propuestos:
– 1 Premio al 1er lugar de: $10,000 MXN
– Reconocimiento por parte de IBM

Aviso de Privacidad y Términos y Condiciones

  1. Esta convocatoria y reglamento está sujeta a cambios sin previo aviso.
  2. Consultar los Términos y condiciones, en el apartado de Retos los detalles de esta actividad

Registro

La etapa de registro ha concluido.
¡Gracias por participar!