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Desafíate en el reto de Kelloggs

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Desafíate en el reto de Kelloggs

Reto en alianza con:

Premio al Primer Lugar

¡Felicitaciones al equipo ganador del Reto Kellogs!

1er Lugar
 
Equipo LCSIA

Laurent Avila
Diana Mejia

Equipos finalistas

LCSIA

Oddtech

Team 137

Descripción general

  • Categoría del reto: es un reto que busca las mejores IDEAS para optimizar la distribución del portafolio de productos en el canal tradicional/conveniencia.
  • Dirigido a:
    Data-lovers del mundo de los negocios.

    Desarrolladores de soluciones para el usuario
    Desarrolladores de software
    Ingenieros de Datos
    Científicos de Datos
    Ingenieros de procesos, logística, industriales
  • ¿El reto debe ser resuelto individual?
    Este trabajo requiere colaboración interdisciplinaria, por lo que recomendamos se trabaje en equipos de máximo 4 personas.
  • Número de proyectos seleccionados para la etapa final:
    5 equipos
  • Contacto en caso de dudas: [email protected]

Sinopsis breve del reto

En Kellogg buscamos implementar las nuevas tecnologías para desarrollar soluciones innovadoras para problemas tradicionales de la industria/mercado y de esta manera continuar llevando los productos hasta los consumidores. 

Aprovechando foros como Developer Land, compartimos algunos de los retos reales a los que se enfrenta Kellogg en el día a día. Buscando enriquecer la experiencia de los participantes con historias reales y obteniendo perspectivas frescas de los nuevos talentos.

Fechas clave

  • Fecha de lanzamiento del reto: 17 y 18 de junio
  • Cierre de convocatoria y presentación de IDEAS: 15 de julio
  • Anuncio a los equipos finalistas: 17 de julio, vía mail y página WEB
  • Mentorías con los equipos finalistas: 20 y 21 de julio, 25 minuto por equipo

Equipo finalista 1      –     20 Julio 3:00pm
Equipo finalista 2     –     20 julio 3:30 pm
Equipo finalista 3     –     20 julio 4:00 pm
Equipo finalista 4     –     21 Julio 3:00 pm
Equipo finalista 5     –     21 Julio 3:30 pm

 

  • Evaluación de equipos finalistas: 22 de julio, 12:00 pm
  • Fecha para anunciar al ganador vía mail: 23 de julio

Objetivo

En el canal tradicional se atienden a los puntos de ventas más pulverizados, las llamadas “tienditas”. El reto de este mercado es encontrar el diseño de rutas más eficiente, que permita asegurar que los productos se encuentren en las tiendas que lo desplazan, tomando en cuenta que la capacidad de inventario y de flujo de efectivo de las tiendas y la capacidad de visita de los vendedores son limitadas.

El objetivo del reto es encontrar en la data la manera de predecir cuál es la construcción de planes de rutas más eficientes para hacer llegar el producto correcto a los puntos de venta relevantes.

Registro de Proyectos

Talent Network habilitará un sistema de registro de proyectos y equipos en la página https://www.developer-land.tv/retos/

Información adicional del reto

Como parte de la información adicional el equipo de Kellogg ha habilitado el repositorio de GitHub:

https://github.com/kla-digital/developer-land_2020

Especificaciones técnicas y tecnológicas

Toda empresa cuenta con una serie de herramientas estándar sobre las cuales gira su operación, por lo que introducir una solución construida fuera de este ecosistema de herramientas/plataformas/lenguajes de programación es susceptible a tener una baja aceptación por los altos costes transformacionales que esto implica o la creación de un ambiente de prueba exclusivo para una solución particular.

Se recomienda tener en consideración que las herramientas/plataformas/lenguajes de programación son los siguientes:

  • Bases de datos: 
    MySQL
  • Reporte o entrega a usuario final:
    Tableau
    Excel
  • Desarrollos para web apps
    Java
    .Net

O bien, algoritmos a la medida desarrollados como paquetes/scripts en lenguajes libres:

  • Python
  • R
  • C ++

Evaluación

  1. Elementos de evaluación del reto:
    El reto se evaluará en base a 3 elementos: el análisis del problema, el análisis de la data y las visualizaciones para presentar el resultado, tomando en cuenta que la eficiencia se puede encontrar de diversas maneras o por diferentes variables.
    Cada equipo tiene que entregar junto con su análisis la evidencia de la eficiencia encontrada.
  2. Entregables:
    Los entregables se harán en 2 fases: 

 Fase 1
15 de Julio – 12:00 pm
– Análisis del problema & propuesta de ideas de solución. 
Documento Powerpoint 8 slides. 

Fase 2
22 de Julio – 12:00 pm
– Análisis de la data mediante técnicas de ciencias de datos (estadísticas, machine learning, etc)
– Visualización de los resultados del análisis de los datos y propuesta de una solución. 
Puede ser un borrador o mockup, una propuesta de visualización. En adicional agregar un documento Powerpoint 8 slides. 

Presentación de 20 min.

3. Jueces:
Gustavo Jaime –  Data Scientist Manager
Luis Torres – Data Scientist Manager
Israel Gonzalez – Data Engineer
Nathalie Gémin – Data Science & Digital Unit Sr Mgr

Premio

Premio al Primer Lugar: $10,000 MXN 

Aviso de Privacidad y Términos y Condiciones

  • Esta convocatoria y reglamento está sujeta a cambios sin previo aviso.
  • Consultar los Términos y condiciones, en el apartado de Retos los detalles de esta actividad.
  • Los ganadores serán invitados a un evento de Kellogg’s para mostrar su proyecto, la fecha y lugar de esta actividad se notificará de acuerdo a las indicaciones que se tengan sobre la contingencia sanitaria que vivimos por COVID-19.

Registro

La etapa de registro ha finalizado

¡Gracias por participar!